2026 AI × EMI 圓桌對談系列工作坊
活動預告
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日期 |
主題 |
講者 |
地點 |
費用 |
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五月場次5/15 9:00-12:00 |
AI × EMI 教學與研究
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駱世民教授 (暨南國際大學,臺灣) 林律君教授 (陽明交通大學,臺灣) |
Google Meet 線上遠距 |
單場600元 學會會員300元 |
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六月場次6/12 10:00-16:00 |
AI × EMI 專題座談暨工作坊
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Prof. Lynde Tan |
國立中興大學 綜合教學大樓933(9F) 只有實體 |
全程免費 |
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開放報名! 七月場次7/24 9:00-12:00 |
AI × EMI 未來發展
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呂欣澤教授 (政治大學,臺灣) 許庭嘉教授 (臺灣師範大學,臺灣) Prof. Andy Gao (新南威爾斯大學,澳洲) |
Google Meet 線上遠距 |
單場600元 學會會員300元 |
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開放報名! 九月場次9/18 10:00-15:00 |
AI × EMI 專題座談
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Prof. Timothy Teo (香港中文大學,香港) |
國立中興大學 會議室待定 只有實體 |
全程免費 |
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ETA-ROC合作場次 |
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11/14 13:10-15:10 |
雙語政策下教師專業永續發展 |
陳玟君教授 (中正大學,臺灣) |
救國團劍潭 青年活動中心 只有實體 |
詳見ETA-ROC註冊辦法 |
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11/15 10:00-12:00 |
EAP研究撰寫 |
Prof. Qing Ma (香港教育大學,香港) |
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活動提供參加證明電子檔,統一於活動後兩週內寄出;學會保有活動最終修改、變更、活動解釋及取消本活動之權利。
五月場次(圓滿結束):AI 工具如何支援 EMI 教學並轉換為研究量能
講者一:暨南國際大學 駱世民教授
簡介:https://www.ibs.ncnu.edu.tw/index.php/faculty/tenured-professor/299-smlo
講者二:陽明交通大學 林律君教授
簡介:https://ltrc.nycu.edu.tw/fulltimeteachers/luchunlin
焦點一:運用 AI Vibe Coding 建立 EMI 數位課程與 EML 學習歷程分析
English: Leveraging AI Vibe Coding for EMI Digital Courses and EML Learning Analytics
焦點二:從教學設計到學習證據:Human-AI-Human教學迴路在 EMI 課堂的實踐與分析
The Human-AI-Human Loop: From Teacher-Led Scaffold Design to Visible Learning in University
六月場次 ‧ 實體講座(圓滿結束):GenAI in EMI Teaching
講者:西雪梨大學 Prof. Lynde Tan
活動議程
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時間(Time) |
議程項目 (Session Topic) |
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09:30 – 10:00 |
報到入座 (Registration) |
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10:00 – 12:30 |
科技導入 EMI 教學演示 |
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12:30 – 14:00 |
午餐交流時間 (Lunch Break) |
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14:00 – 15:00 |
專題演講 (Keynote Speech) |
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15:00 – 16:00 |
諮詢互動時間 (Q&A & Discussion) |
即將登場!歡迎報名!詳見報名辦法如下
七月場次 ‧ 線上講座:AI × EMI 未來發展
對談焦點:AI in bilingual policy、AI tutors、global EMI research
講者一:國立政治大學 呂欣澤教授
簡介:https://ici.nccu.edu.tw/PageStaffing/Detail?fid=14219&id=5774
講者二:臺灣師範大學 許庭嘉教授
簡介:https://all.tahrd.ntnu.edu.tw/pages/about/about_1.html
特別來賓:UNSW Sydney Prof. Andy Gao
簡介:https://www.unsw.edu.au/staff/andy-gao
焦點一:TBA
焦點二:AI-Supported EMI
This talk examines how Artificial Intelligence (AI) is reshaping English-Medium Instruction (EMI) by moving beyond its traditional focus on language proficiency toward a more process-oriented and adaptive learning environment. Rather than positioning AI as a simple writing or translation tool, the presentation highlights its role as a learning mediator that supports meaning-making, communication, and revision. Through AI-supported scaffolding, such as interactive feedback, reflective practices, and iterative revision, students can more effectively develop their academic communication while reducing language anxiety and increasing their willingness to participate. The talk also addresses emerging challenges, particularly the need to rethink assessment practices in AI-mediated contexts. Key future directions, including AI literacy, human–AI collaboration, and feedback-driven learning design, are discussed to illustrate how EMI can evolve in the AI era.
